Alibaba-nın süni intellekti KT görüntülərindən 146 xəstəliyi müəyyən edə bilir
Alibaba-nın tədqiqat bölməsi Damo Academy qarın boşluğunun KT görüntülərini analiz edərək 146 müxtəlif xəstəlik və tibbi əlaməti müəyyən edə bilən süni intellekt modeli hazırlayıb.
Crossmedia.az xəbər verir ki, “South China Morning Post” bu barədə məlumat yayıb.
“Damo Radar” adlanan görmə-dil modeli kontrastlı KT müayinələri vasitəsilə qarın boşluğunda yerləşən 18 orqanın görüntülərini təhlil edir və bədxassəli şişlər də daxil olmaqla müxtəlif xəstəlik və anomaliyaları aşkarlaya bilir.
Model real klinik şəraitdə aparılmış 40 minə yaxın müayinə üzrə 146 klinik göstəricinin qiymətləndirilməsində orta hesabla 0,913 AUC nəticəsi göstərib. AUC göstəricisinin maksimum həddi 1,0-dır.
Tədqiqatçılar “Damo Radar”ı ekspert səviyyəsində ümumi tibbi görüntüləmə üzrə ilk model kimi təqdim ediblər və gələcəkdə onun digər tibbi görüntüləmə növlərinə də tətbiq oluna biləcəyini bildiriblər.
26 radioloqun iştirak etdiyi araşdırmada model orta hesabla 23 mütəxəssisdən daha yüksək nəticə göstərib. Süni intellektin köməyi ilə radioloqların buraxdığı diaqnozların sayı 10 faiz azalıb, diaqnostikaya sərf olunan vaxt isə 30 faizdən çox qısalıb.
21:23 19.09.2026
Oxunuş sayı: 40
