8-ci sinif şagirdi 10 milyon molekulu süni intellektlə araşdırdı
ABŞ-nin Texas ştatında 8-ci sinif şagirdi Myreen Ahsan frontotemporal demensiyanın müalicəsi üçün potensial maddələri müəyyənləşdirmək məqsədilə süni intellekt və kompüter modellərindən istifadə edərək 10 milyondan çox dərmanabənzər molekulu araşdırıb.
Crossmedia.az xəbər verir ki, “The Times of India” bu barədə məlumat yayıb.
Friendswood Junior High məktəbinin şagirdi bu araşdırmanı neyrodegenerativ xəstəliklərlə bağlı müstəqil layihə çərçivəsində həyata keçirib. O, böyük kimyəvi məlumat bazalarını təhlil edərək frontotemporal demensiya ilə əlaqəli bioloji hədəflərlə qarşılıqlı təsir göstərə biləcək birləşmələri müəyyənləşdirməyə çalışıb.
Tədqiqat zamanı yüksək məhsuldarlıqlı virtual skrininq, maşın öyrənməsi modelləri və molekulyar dinamika simulyasiyalarından istifadə olunub. Bu üsullar vasitəsilə 10 milyondan çox molekul mərhələli şəkildə süzülərək perspektivli hesab edilən az sayda kiçik molekullu namizəd müəyyənləşdirilib.
Ahsanın layihəsi “Millions to Molecules: Dual Mechanism Small-Molecule Discovery via HTVS and Machine Learning-Guided Molecular Dynamics for Frontotemporal Dementia” adlanır. Layihənin məqsədi xəstəliklə əlaqəli bir neçə prosesi eyni vaxtda hədəfə ala biləcək molekulların müəyyənləşdirilməsidir.
Myreen Ahsan 2026-cı il “Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge” müsabiqəsinin 30 milli finalçısından biri seçilib. O, layihəsini müsabiqənin final mərhələsində Vaşinqtonda təqdim edəcək.
20:20 17.09.2026
Oxunuş sayı: 50
